2017年の目標
明けましておめでとうございます。
今年も目標を立てた。何が起こるか先が読めないご時世なので予定通りには行かないと思うけど(^^;;
Deep Learningの深耕
今年も一昨年(2014/1/4)、昨年(2015/1/11)に引き続いてDeep Learningに関連した技術を深耕していきたい。最も興味があるのは生成系と強化学習で昨年も目標にあげてたんだけど手付かずだったので今年こそちゃんと取り上げたい。
- Deep Learningを読破する
- Reinforcement Learningを読破する
- Keras(2016/3/28)で実践する
- 面白そうだが放置していたOpenAI GymとOpenAI Universeを試す
- AWSを使いこなす(特にGPUインスタンス)
Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
- 作者: Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville
- 出版社/メーカー: The MIT Press
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このブログでは主にKeras関連の情報をちまちまとまとめていきたいなと思ってます。
人工知能関係のWeb APIの調査
人工知能に関連したWeb APIを調査していきたい。海外だと
- Google Cloud Platform
- Amazon AI(Rekognition, Polly, Lex)
- IBM Bluemix
- api.ai
- wit.ai
- Alchemy API
- Algorithmia
日本だと
あたりかな。この手のサービスはいつ止まるかわからないのが難点だけど(笑)最近はテキストだけでなく、画像や音声もWeb API経由で扱えるようになってきたので、より高度なWeb開発技術もちゃんとおさえていきたい。
参考
その他
- 自動車免許を取る
- Web技術の基礎が学べるCode Schoolを卒業する
- Electronを勉強する
- データサイエンスプラットフォームのKaggleに挑戦する
- オンライン英会話(?)未だに話すのは苦手なので・・・
Cross-platform Desktop Applications: With Node, Electron, and Nw.js
- 作者: Paul B. Jensen
- 出版社/メーカー: Manning Pubns Co
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