2016年の目標

あけましておめでとうございます。

今年もいくつか目標を立てた。メインは去年と同じく深層学習（Deep Learning）の深耕にした。

機械学習・深層学習の深耕

• Deep Learning Tutorialの読破とTheanoでの実装を続ける
• パターン生成・コンテンツ生成（2015/12/30）に関する従来研究のサーベイ
• 深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）の理解
• 1週間に1本は論文を熟読する
• TensorFlowをさわってみる
• C­omputer vision: models, learning and inference（2015/12/31）の読破
• 情報理論の勉強
• 多様体学習（manifold learning）の勉強
• Sparse Codingの勉強
• 上記に関係する数学の習得

情報理論 (ちくま学芸文庫)

Information Theory, Inference and Learning Algorithms

スパース性に基づく機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

その他

• Python3への移行
• MOT・イノベーション・マーケティング関係の本を月1冊以上読む
• 英語ライティングを鍛える

入門 Python 3

イノベーションの最終解 (ハーバード・ビジネス・セレクション)

The Elements of Style, Fourth Edition

今年は技術だけではなく、ビジネス寄りの話（技術をどう役立てるか？お金にするか？）も少し勉強してみたいと考えている。実践で身につけるのが一般的なのだろうけれど・・・とりあえず評価の高い本を片っ端から読んでみることから始めたい。

また今年はカンファレンス、講演会、展示会、勉強会などもう少し積極的に参加して見聞を広めてみようと思っている。昔はよく参加していたのだけれど最近はとんと出不精になっていた。

そんなわけで今年もブログは続けようと思いますのでよろしくお願いいたします。