記憶

『記憶と学習』を一通り読み終わった。

岩波講座 認知科学〈5〉記憶と学習

記憶に関する研究は、

• 認知科学
• 脳科学
• 神経科学
• 情報科学（人工知能とコネクショニズム）

で行われている。これらをひっくるめて「認知科学」とも言うらしい。認知科学は、人や猿、その他の動物を使って、短期記憶、エピソード記憶など記憶のモデル（脳の中身はブラックボックスとして扱う）を作っている。脳科学は、脳をマクロ的に見て、海馬は記憶に関係しているといったようなことをやっている。神経科学は、脳をミクロ的に見て、個々のニューロンの働きを調べたりしている。情報科学は、記号処理中心の人工知能とニューラルネットが中心のコネクショニズムに分かれていて（ニューラルネットは人工知能と違うとみなしている感じを受ける）、脳を構成的な方法で理解しようとしている.

人工知能では、決定木学習、意味ネットワークと意味記憶、スキーマ表現、スクリプト表現、プロダクションシステムといった方法がとられる。コネクショニズムでは、パーセプトロン、誤差逆伝播法、Hopfieldネットワーク、Boltzmannマシン、アソシアトロンなどがある。

一回読んだだけなので、確実に全部理解してないが、コネクショニズムの方法は難しい。パーセプトロンがどうして学習できるか理屈ではわかっていても、直感的には理解しにくい（GAも似たようなもんだが）。Hopfieldネットワークにいたっては、統計熱力学とかが出てきて理解できるかすら怪しい。