2010年総括
2010年目標(2010/1/1)のつづき。
人工知能に関する三テーマ(2009/3/23)の深耕
テキスト分類の基礎から初めてLSI (Latent Semantic Indexing)、pLSI(probabilistic LSI)、LDA(Latent Dirichlet Allocation)と進めていってシソーラスや連想ネットワークまで進めていく予定だったけど未達成。基礎となる機械学習の勉強に手間取ったのが大きいかも。一応、LSI、pLSI、LDAの実験などやってどんなものかはわかったけど・・・pLSIやLDAみたいに確率モデルが入ってくるととたんに理解があやふやになる。そのためにPRMLを読み始めたけど下巻の後半が理解できてない。来年も続ける予定。
パターン認識と機械学習の上下を読破
アルゴリズムを実装しながら読み進めた。パターン認識と機械学習まとめ(2010/8/29)「以下、つづく」になっていることからわかるように下巻の途中までしか読んでない。サンプリングとか確率モデルがどうも苦手。これも続ける。